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tensorflow的计算图总结
Tensorflow的计算图是深度学习模型的静态描述,它描述了整个模型的结构和各个操作之间的关系。计算图具有简化模型复杂度、高效计算和可视化等优点,可以进行多种优化和并行计算。我们可以使用操作节点来创建计算图,使用自动微分和优化器来进行优化,使用Saver类来保存和加载计算图,使用tf.device函数和分布式训练来进行并行计算。
2023-05-30
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